はじめに
こんにちは.先進ネットワーク研究室B4の DENG QIANYI です.
2023年3月7日〜10日に埼玉県さいたま市の芝浦工業大学で開催された電子情報通信学会総合大会にて,「Mobile Crowd Photographingについて類似度におけるキャッシュ置換」というタイトルで発表しましたので,その報告をさせていただきます.
研究概要
近年,Twitter や Facebook などの SNS (Social Network Service) の普及に伴い,スマホからアップされた写真を様々なサービスに活用する MCP (Mobile Crowd Photographing)が広く用いられている.
MCP においては,ネットワーク上に数千万枚以上の画像がアップされる一方,ユーザの要求する画像に厳密に一致する画像を配信する必要性は低いため,いかにして所望の画像に近い画像を配信できるかが重要である.
画像の配信には CDN やエッジキャッシュなど,キャッシュサーバから配信される機会が多い.キャッシュの容量は限られているため,容量を超過するとき,キャッシュに残す画像を選択するキャッシュ置換法が必要である.
そこで本稿では,キャッシュ内に存在する他の画像との類似度が最大の画像から優先的に削除するキャッシュ置換法を提案する.キャッシュ内における画像の類似度に基づいて画像データをグループ分けすることで,類似度計算に要する時間を抑制し,また人気度も考慮することでキャッシュヒット率の向上を目指す.代表的なキャッシュ制御法である LRU (Least Recently Used) と FIFO (First InFirst Out) と性能を比較し,提案方式の有効性を示す.
感想
研究会とは異なり、今回の質問の方向は研究の中身に関連しました
先生が質問に答えてくださって、本当に感謝申し上げます
日本語の力不足を痛感しています~まだまだ頑張らないといけない
埼玉には1日しか滞在しませんでした(写真が少ないです)ランチに火鍋を食べたので、火鍋の写真を撮りました。
また行きたいで、ゆっくり遊びたい。