コンテンツへスキップ

立命館大学 先進ネットワーク研究室

立命館大学 情報理工学部 セキュリティ・ネットワークコース

  • 研究テーマ
    • ネットワーク測定/制御
    • ネットワークキャッシュ
    • ネットワークセキュリティ
    • 低軌道衛星ネットワーク
    • 量子ネットワーク
  • 研究業績
    • 2026
    • 2025
    • 2024
    • 2023
    • 2022
    • 2021
    • 2020
    • 2019
    • 2018
    • 2017
  • プロフィール
  • メンバー
  • 三年生へ
  • English

カテゴリー: ポスター

『ポスター2025』DQNNベースのFidelity予測による蒸留最適化

DQNNベースのFidelity予測による蒸留最適化

投稿者 先進ネットワーク研究室投稿日: 2025年6月1日カテゴリー ポスター

『ポスター2025』少数キャッシュ構成によるAnycast CDN の遅延低減効果

少数キャッシュ構成によるAnycast-CDN-の遅延低減効果

投稿者 先進ネットワーク研究室投稿日: 2025年6月1日2025年6月1日カテゴリー ポスター

『ポスター2025』段階別KLスコアによるSybil攻撃検知と動的ルーティング切り替え手法

PDF Embedder requires a url attribute
投稿者 先進ネットワーク研究室投稿日: 2025年6月1日カテゴリー ポスター

『ポスター2025』コンテンツの需要の時空間パタンの分析と生成

コンテンツの需要の時空間パタンの分析と生成

投稿者 先進ネットワーク研究室投稿日: 2025年6月1日カテゴリー ポスター

『ポスター2025』IPFSにおけるDHT探索時間の低減法

IPFSにおけるDHT探索時間の低減法

投稿者 先進ネットワーク研究室投稿日: 2025年6月1日カテゴリー ポスター

『ポスター2025』Personalized Caching Model for Sustainable Content Delivery Networks

Personalized-Caching-Model-for-Sustainable-Content-Delivery-Networks

投稿者 先進ネットワーク研究室投稿日: 2025年6月1日カテゴリー ポスター

『ポスター2025』中国Great Firewallの実態解明と回避戦略

中国Great Firewallの実態解明と回避戦略

投稿者 先進ネットワーク研究室投稿日: 2025年6月1日カテゴリー ポスター

『ポスター2025』CDNにおける遺伝子アルゴリズムを使用して最適なキャッシュ汚染攻撃

CDNにおける遺伝子アルゴリズムを使用して最適なキャッシュ汚染攻撃

投稿者 先進ネットワーク研究室投稿日: 2025年6月1日2025年6月1日カテゴリー ポスター

『ポスター2025』ISP間の公平性を実現する帯域制御

ISP間の公平性を実現する帯域制御

投稿者 先進ネットワーク研究室投稿日: 2025年6月1日2025年6月1日カテゴリー ポスター

『ポスター2025』GNNと強化学習を用いた動的コンテンツ推薦システム

GNNと強化学習を用いた動的コンテンツ推薦システム

投稿者 先進ネットワーク研究室投稿日: 2025年6月1日2025年6月1日カテゴリー ポスター

投稿のページ送り

前のページ 固定ページ 1 固定ページ 2 固定ページ 3 固定ページ 4 … 固定ページ 9 次のページ
発表感想
お知らせ
写真集

ニュース

  • 2026年1月ICOINで「Reliable Cache Control in Unreliable Edge Environments Using Reinforcement Learning」というタイトルで発表してきました(LI ZHENG)
  • 2025年11月 CCS研究会で「強化学習を用いた低信頼エッジ環境における高信頼キャッシュ制御方式」というタイトル発表しました。(金沢歌劇座)
  • 2026年2月6日に、NICT本部(東京都小金井市)のYRLミニ研究会に参加し、聴講してきました。
  • 2026年1月ICOINで「Name Resolution and Packet Forwarding in IP/NDN Mixed Environment」というタイトルで発表してきました(田中 晃平)
  • 2026年1月 IEEE CCNC 2026で「Dynamic Content Recommendation Considering Cache State and Preference Using Reinforcement Learning」というタイトルで発表してきました (落合翔大)
  • 研究テーマ
    • ネットワーク測定/制御
    • ネットワークキャッシュ
    • ネットワークセキュリティ
    • 低軌道衛星ネットワーク
    • 量子ネットワーク
  • 研究業績
    • 2026
    • 2025
    • 2024
    • 2023
    • 2022
    • 2021
    • 2020
    • 2019
    • 2018
    • 2017
  • プロフィール
  • メンバー
  • 三年生へ
  • English
立命館大学 先進ネットワーク研究室 Proudly powered by WordPress