はじめに

こんにちは．M2の新部です．

2025年9月に山梨県 西湖にて開催されたCQ学生ワークショップにて「自律的なIn-Network Computingにおけるワークフローのスケジューリング」というタイトルで発表してきましたので，その報告をさせていただきます．

研究概要

さらなる情報化社会を実現するために，IoTBD (IoT Big Data) と呼ばれるデータを集約・処理し，新たな価値を生んでいくことが必要とされています．しかし，このような多種多様な連携処理に関するニーズをクラウドだけで答えることには，効率性や遅延の観点から課題があります．そこで，クラウドだけでなく，クラウドとエッジデバイスの間のネットワーク内で連携処理を実現する，In-network computingが有効です．その中でも，処理連携をワークフローとしてより汎用的に提供することのできる，情報指向ネットワークを組み合わせたIn-network computingが提案されています．これはネットワーク内のリソースが自律的に協力し，ワークフローを実行できる手法です．しかし，このような自律分散型の処理基盤では，各ノード間でタスクの実行情報を同期を取ることが難しく，タスクの重複割当が発生し，計算資源利用の効率性に問題が生じます．そこで本稿では，ReadyListを用いてタスクの重複割当を回避したタスクスケジューリングアルゴリズムを提案します．また，計算機シミュレーションにより本手法の特性について明らかにする．

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感想

学生ワークショップということで，ポスターセッションでは多くの学生と研究について話すことができました．異なる分野の研究をされている方とも話すことで，少しでも知見を広げることができたのが嬉しかったです．

また西湖はかなり穏やかで，夏でありながら涼しげな風が吹いていました．癒やしを得ることができ，とてもよかったです．